Máster

Big Data & Inteligencia Artificial «in collaboration with Microsoft®»

Azure Data Engineer
Azure AI Fundamentals
Azure Data Scientist
Azure AI Engineer
master ia becado por fundacion alfonso martin escudero
100% BECADO

Máster en Inteligencia Artificial

Realizado en colaboración con Microsoft y becado por la Fundación Alfonso Martín Escudero.

📅 Cronograma

  • Inicio: Septiembre 2026
  • Finalización: Junio 2027
  • Horario: Lunes a viernes, 09:00 a 14:30 h.
  • Duración: 951,50 horas

📍 Ubicación y Plazas

  • Modalidad: Presencial (Tajamar, Madrid)
  • Plazas: 20 alumnos
  • Importe: Gratuito (Becas Turing)
  • Certificaciones: Exámenes oficiales incluidos

Detalles de la Beca Turing

8.000€ Beca de Formación
+
600€ Tasas de Examen

La Fundación concede 20 becas que cubren la totalidad de los costes académicos para obtener el perfil de Ingeniero de Inteligencia Artificial.

Dirigido a

Jóvenes con conocimientos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en IA Tradicional y Generativa.

Requisitos

  • Desempleo o empleo precario (<15h/sem).
  • Sin titulación universitaria homologada en España.
  • Permiso de trabajo en España.
  • Prioridad a personas menores de 40 años.
Objetivo: Formar un perfil mixto Data Valuing Engineer capaz de dar soluciones rápidas a problemas empresariales.

Temario Principal

  • Fundamentos de IA y Big Data (DP-900)
  • Matemáticas para IA
  • Bases de datos en la nube (DP-300)
  • IA Tradicional y Generativa (DP-100, AI-102)

Certificaciones Incluidas

DP-900 DP-300 DP-100 AI-102

Exámenes de certificación oficial de Microsoft incluidos en la beca.

VALOR ACADÉMICO

Beneficios de la Certificación

Certificación = Empleabilidad para los Estudiantes. El número de empleos en la industria de la computación en la nube crece tan rápido que la certificación es la solución para cubrir los puestos disponibles.

86%

Prioridad alta en procesos de contratación TI.

99%

RRHH lo considera criterio de contratación clave.

8 de cada 10 directores de Recursos Humanos verifican activamente la certificación.

Salidas Informática Tajamar

Comparativa de skills entre los perfiles típicos

Características Data Engineer Data Scientist Data Valuing Engineer
Responsabilidades Gestionar infraestructuras o plataformas, ETL, pipelines de datos, calidad de datos. Exploración y limpieza de datos, modelado estadístico, interpretación de resultados. Gestión de infraestructuras, adquisición de datos e IA generativa/tradicional.
Lenguajes Python, SQL, Scala, Java Python, R, SQL, KQL Python, Scala y SQL [Introducción a C#]
Bases de Datos Hive, Impala, Cassandra, MongoDB, Neo4j Se las crean MongoDB y Neo4j
Machine Learning - Algoritmos estadísticos, redes neuronales, visión artificial. Analítica avanzada tradicional apoyada en la generativa.
Enfoque del Rol Gestión de flujos de datos y plataformas. Análisis de datos y modelado. Perfil mixto entre Ingeniero y Científico de datos.

Objetivos

📊

Manejarán las herramientas para el desarrollo de software inteligente: Jupyter Notebook, Python, Scala, C#, otros lowcode (Power platform). Implementarán servicios preexistentes basados en Inteligencia Artificial.

🔍

Conocer y aplicar algoritmos inteligentes para la toma de decisiones y la planificación de tareas. (Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo).

👁️

Conocer y aplicar modelos de percepción computacional y visión artificial.

🗣️

Conocer y aplicar servicios para implementación de modelos LLM (Lenguaje Natural). P.ej: GPT, análisis de sentimiento o la creación de agentes conversacionales.

Contenidos Del Curso

Flujo de Valor de Datos

Exámenes de Certificación Oficial

DP-900: Data Fundamentals
DP-300: Database Administrator
AI-102: AI Engineer Associate
DP-100: Data Scientist Associate

* Los códigos de examen están sujetos a actualizaciones por parte de Microsoft.

Salidas Profesionales y Casos de Uso

Ejemplos de casos de negocio que podrán abordar los alumn@s como profesionales Junior:

Análisis de Sentimientos

Implantar modelos para entender opiniones y emociones en Redes Sociales.

P.ej: Decisiones sobre marketing y reputación.
Sistemas de Recomendación

Plataformas de e-commerce, streaming y servicios de suscripción.

P.ej: Aumentar ventas y retención personalizada.
Predicción del Mercado

Modelos de tendencia para minoristas, fabricantes y proveedores.

P.ej: Optimizar gestión de inventarios y eficiencia.
Automatización de Procesos

Uso de NLP y Visión Artificial para tareas administrativas.

P.ej: Procesamiento de documentos y atención.
Otros Sectores
  • Detección de Fraude
  • Cadena de Suministro
  • Diagnóstico Médico IA
Obtención de los datos y limpieza
Extracción de valor (IA)
Transformación Digital
Big Data
Visualización
IA Tradicional
IA Generativa

Metodología

Metodología Tajamar

La metodología del Máster se basa en el desarrollo de los siguientes aspectos estratégicos:

01

Formación teórico-práctica

02

Proyectos (Individual y Equipo)

03

Post y Videotutoriales

04

Exámenes de Certificación

05

Tech Riders, Camps y Eventos

IA Tajamar

Lugar de impartición

El Máster es PRESENCIAL, se imparte en el Campus de Tajamar, un entorno diseñado para la innovación tecnológica.

C/ Pío Felipe, 12. 28038 Madrid (España).

¿Por qué este Máster?

Además de la formación técnica, disponemos de recursos exclusivos que facilitarán tu aprendizaje:

SOFTWARE PRIVADO
LABORATORIOS
TALLERES
CONFERENCIAS
PROYECTOS
TECH RIDERS
FORO EMPLEATECH
BOLSA DE EMPLEO

Empleabilidad

Demanda de programadores
La demanda de programadores se multiplica cada año, y no hay suficientes profesionales para cubrir estas vacantes. Todas las semanas aparecen empresas que nos solicitan este perfil.
Perfiles buscados
Aprender ahora programación permitirá que te adelantes a los demás y te conviertas en uno de los perfiles más buscados por las empresas. No tendrás que buscar tú a las empresas. Te buscarán ellas a ti.
Prácticas en empresas
Realizarás prácticas en empresas de primer nivel. Tenemos acuerdos firmados con muchas empresas del sector tecnológico.
Índice de colocación
Tenemos un índice de colocación del 95% contrastado.

Consejos

Duración del programa
Desconfía de programas con una duración por debajo de las 700 horas. No son realistas, salvo que ya seas un experto en la materia.
Trayectoria del centro
Confía en un centro que ya tenga una larga trayectoria en tecnologías Microsoft y Amazon.
Índices de colocación
Asegúrate de los índices reales de colocación del centro donde vayas a formarte.
Contraste de información
Contrasta esta información con antiguos alumnos del centro a través de LinkedIn.
Experiencia de formadores
Confirma que los formadores tengan experiencia profesional y docente.

Salidas profesionales

👨‍💻

AI Engineer

  • Uso avanzado de servicios de Inteligencia Artificial.
  • Desarrollo de soluciones empresariales inteligentes.
PERFIL INGENIERÍA
🔍

Data Scientist

  • Algoritmos de ML, Python y entornos Big Data.
EJEMPLO: Predicción de stock.
👁️

Visión Artificial

  • Procesamiento de imagen/vídeo y reconocimiento.
EJEMPLO: Logística autónoma.
💬

Consultor NLP

  • Comprensión de lenguaje y modelos generativos.
EJEMPLO: Chatbots avanzados.

Foro de Empleo - EmpleaTECH -

Las empresas tecnológicas encuentran talento en EmpleaTECH, Foro anual organizado por Tajamar.

EDICIONES
I
II
III
IV
V
VI
Histórico Foros
ALUMNOS EMPRESAS INSTITUTOS
III EDICIÓN (2019)
👥 645 | 🏢 25 | 🏫 25
VI EDICIÓN (2022)
👥 1671 | 🏢 30 | 🏫 67
IV EDICIÓN (2020)
👥 911 | 🏢 30 | 🏫 32
Entorno profesional Ciberseguridad

Prácticas extracurriculares remuneradas

Contamos con convenios de colaboración con empresas líderes del sector tecnológico, facilitando la inserción laboral mediante prácticas remuneradas para los alumnos con éxito académico.

ABAI GROUP
AELIS
ALAVA INGENIEROS
ALTEN
AMURA
ANADAT TECHNOLOGY
AÓNIDES
ARATECH
ARBENTIA
ARTI SOFTWARE
ARYSE
AUREN
AVALORA
AVANADE
AVANZE
BABEL
BDO ABOGADOS
CAPGEMINI
CLOUD BUILDERS
DxC TECHNOLOGY
ENTELGY
EVOLUTIO
GFT IT CONSULTING
GMV AEROSPACE
INDRA SISTEMAS
INETUM
KPMG
KYNDRYL
LOGICALIS
PLAIN CONCEPTS
SACYR
SOFTWAREONE
VASS
VIEWNEXT
ZERTIA

Con el respaldo y colaboración de Microsoft

In collaboration with Microsoft
Jose Bonnin

José Bonnin

Director Digital & App Innovation - Western Europe HQ

in

«Cada vez que tenemos que ir a Tajamar te aseguro que el equipo está entusiasmado, es fantástico ver lo fácil que nos ponéis las cosas y lo inmejorable del ambiente.»

Lydia Mora

Lydia Mora

Responsable Canal Partners Microsoft Educación

in

«Muy agradecidos por la oportunidad de colaborar durante estos meses junto a Tajamar, donde la calidad humana y el compromiso han sido increíbles en este proyecto educativo.»

David Suz

David Suz

Partner Technology Strategist en Microsoft

in

«Colaborar en el Máster de IA de Tajamar ha sido una experiencia única. La pasión y compromiso del equipo docente y la innovación han sido fuente de inspiración profesional.»

Testimonios

Son muchos los estudiantes que han pasado por nuestras aulas y programas de formación. Tajamar Tech ha dejado una impronta en su perfil humano y profesional.

Les hemos cambiado la vida; es nuestra motivación.

Requisitos de Acceso

📋

Situación de desempleo o empleo precario (≤15h/semanales).

🎓

No poseer titulación universitaria homologada en España.

⚖️

Disponer de permiso de trabajo en vigor en España.

🎂

Edad: Prioridad de acceso a personas menores de 40 años.

Proceso de selección

Para la adjudicación de las becas, el comité de admisiones tendrá en cuenta los siguientes criterios:

01

Currículum Vitae

Valoración de la trayectoria previa y potencial técnico.

02

Situación Laboral

Desempleo o empleo precario (máximo 15h semanales).

03

Entrevista Personal

Si procede, tras la valoración positiva del C.V.

Formulario de solicitud

Plazo de solicitud máster becado: Convocatoria 2026-2027 pendiente de aprobación.

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