Realizado en colaboración con Microsoft y becado por la Fundación Alfonso Martín Escudero.
La Fundación concede 20 becas que cubren la totalidad de los costes académicos para obtener el perfil de Ingeniero de Inteligencia Artificial.
Jóvenes con conocimientos en programación orientada a objetos que quieran especializarse en IA Tradicional y Generativa.
Exámenes de certificación oficial de Microsoft incluidos en la beca.
Convocatoria 2026-2027 pendiente de aprobación.
SOLICITAR INFORMACIÓN / PREINSCRIPCIÓNCertificación = Empleabilidad para los Estudiantes. El número de empleos en la industria de la computación en la nube crece tan rápido que la certificación es la solución para cubrir los puestos disponibles.
Prioridad alta en procesos de contratación TI.
RRHH lo considera criterio de contratación clave.
✓ 8 de cada 10 directores de Recursos Humanos verifican activamente la certificación.
| Características | Data Engineer | Data Scientist | Data Valuing Engineer |
|---|---|---|---|
| Responsabilidades | Gestionar infraestructuras o plataformas, ETL, pipelines de datos, calidad de datos. | Exploración y limpieza de datos, modelado estadístico, interpretación de resultados. | Gestión de infraestructuras, adquisición de datos e IA generativa/tradicional. |
| Lenguajes | Python, SQL, Scala, Java | Python, R, SQL, KQL | Python, Scala y SQL [Introducción a C#] |
| Bases de Datos | Hive, Impala, Cassandra, MongoDB, Neo4j | Se las crean | MongoDB y Neo4j |
| Machine Learning | - | Algoritmos estadísticos, redes neuronales, visión artificial. | Analítica avanzada tradicional apoyada en la generativa. |
| Enfoque del Rol | Gestión de flujos de datos y plataformas. | Análisis de datos y modelado. | Perfil mixto entre Ingeniero y Científico de datos. |
Manejarán las herramientas para el desarrollo de software inteligente: Jupyter Notebook, Python, Scala, C#, otros lowcode (Power platform). Implementarán servicios preexistentes basados en Inteligencia Artificial.
Conocer y aplicar algoritmos inteligentes para la toma de decisiones y la planificación de tareas. (Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo).
Conocer y aplicar modelos de percepción computacional y visión artificial.
Conocer y aplicar servicios para implementación de modelos LLM (Lenguaje Natural). P.ej: GPT, análisis de sentimiento o la creación de agentes conversacionales.
Azure Machine Learning, PLN, Visión por Computadora y Entrenamiento de algoritmos.
Speech, técnicas de ajuste y generación de Imágenes/Vídeo.
Copilot Studio, Azure Foundry y Sistemas Multi-agentes.
Formación práctica mediante Jupyter Notebook y servicios de Azure.
* Los códigos de examen están sujetos a actualizaciones por parte de Microsoft.
Ejemplos de casos de negocio que podrán abordar los alumn@s como profesionales Junior:
Implantar modelos para entender opiniones y emociones en Redes Sociales.
Plataformas de e-commerce, streaming y servicios de suscripción.
Modelos de tendencia para minoristas, fabricantes y proveedores.
Uso de NLP y Visión Artificial para tareas administrativas.
La metodología del Máster se basa en el desarrollo de los siguientes aspectos estratégicos:
El Máster es PRESENCIAL, se imparte en el Campus de Tajamar, un entorno diseñado para la innovación tecnológica.
C/ Pío Felipe, 12. 28038 Madrid (España).
Además de la formación técnica, disponemos de recursos exclusivos que facilitarán tu aprendizaje:
Las empresas tecnológicas encuentran talento en EmpleaTECH, Foro anual organizado por Tajamar.
Contamos con convenios de colaboración con empresas líderes del sector tecnológico, facilitando la inserción laboral mediante prácticas remuneradas para los alumnos con éxito académico.
«Cada vez que tenemos que ir a Tajamar te aseguro que el equipo está entusiasmado, es fantástico ver lo fácil que nos ponéis las cosas y lo inmejorable del ambiente.»
«Muy agradecidos por la oportunidad de colaborar durante estos meses junto a Tajamar, donde la calidad humana y el compromiso han sido increíbles en este proyecto educativo.»
«Colaborar en el Máster de IA de Tajamar ha sido una experiencia única. La pasión y compromiso del equipo docente y la innovación han sido fuente de inspiración profesional.»
Son muchos los estudiantes que han pasado por nuestras aulas y programas de formación. Tajamar Tech ha dejado una impronta en su perfil humano y profesional.
Les hemos cambiado la vida; es nuestra motivación.
Situación de desempleo o empleo precario (≤15h/semanales).
No poseer titulación universitaria homologada en España.
Disponer de permiso de trabajo en vigor en España.
Edad: Prioridad de acceso a personas menores de 40 años.
Para la adjudicación de las becas, el comité de admisiones tendrá en cuenta los siguientes criterios:
Valoración de la trayectoria previa y potencial técnico.
Desempleo o empleo precario (máximo 15h semanales).
Si procede, tras la valoración positiva del C.V.
Tajamar se encargará de seleccionar a los participantes e informará a la Fundación Alfonso Martín Escudero sobre el proceso llevado a cabo para la adjudicación nominativa de la beca. Quedarán excluidas aquellas solicitudes que no reúnan las condiciones establecidas o presenten documentación incompleta.
Plazo de solicitud máster becado: Convocatoria 2026-2027 pendiente de aprobación.
