Máster subvencionado

Inteligencia Artificial y Data Engineering

Inteligencia Artificial y Data Engineering

Máster Gratuito • 100% Subvencionado

Duración

960 horas

Horario

Lunes a viernes
16:00 a 21:30

Fechas

29 sep 2026 - 16 jun 2027

Modalidad

Presencial (Tajamar, Madrid)

Certificaciones

Exámenes oficiales incluidos

Plazas

20 disponibles

Plazo de solicitud: ABIERTO

FORMULARIO DE INFORMACIÓN / SOLICITUD

Resumen del contenido

🚩

Fundamentos de IA y Big Data (DP-900)

√x

Matemáticas para IA

🗄️

Administración de bases de datos en la nube (DP-300)

🤖

Inteligencia Artificial Tradicional y Generativa (DP100, AI-102)

</>

Desarrollo y aplicación de IA en entornos reales

🌟

Exámenes de certificación oficial de Microsoft: DP-900 DP-300 , DP-100 y AI-102

💻

Formación transversal en consultoría, power skills y empleabilidad:

Se incluyen habilidades profesionales esenciales: toma de requisitos, documentación funcional, liderazgo de talleres, presentación de soluciones y preparación para procesos de selección en consultoría tecnológica.

Dirigido a

✓ Personas con sólidos conocimientos en programación orientada a objetos que deseen especializarse en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

✓ Interés por desarrollarse tanto en IA generativa como en IA tradicional.

✓ Valorable contar con un Ciclo Formativo de Grado Superior en Informática o estudios relacionados.

✓ Conocimientos adicionales en Business Intelligence y Big Data serán especialmente apreciados.

✓ Se valorará experiencia en entornos de desarrollo modernos y buenas prácticas de programación.

✓ Interés por metodologías ágiles y trabajo en equipo.

✓ Motivación por aprender, investigar y crear soluciones innovadoras basadas en datos.

Beneficios de la certificación

Certificación = Empleabilidad para los Estudiantes.

El número de empleos en la industria de la computación en la nube está creciendo tan rápidamente que no hay profesionales cualificados para cubrir los puestos de trabajo disponibles. Obtener la certificación es parte de la solución.

Contratación:

Prioridad en Selección

El 86% de los gerentes de contratación indican: las certificaciones TI son una prioridad alta o media durante el proceso de evaluación de candidatos.

Verificación de RRHH

8 de cada 10 directores de Recursos Humanos verifican la certificación entre los candidatos al puesto de trabajo.

Criterio de Éxito

El 99% de los responsables de RRHH consideran la certificación como parte de sus criterios de contratación.

Objetivos principales

Manejarán las herramientas para el desarrollo de software inteligente: Jupyter Notebook, Python, Scala, C#, otros lowcode (Power platform).

Implementarán servicios preexistentes basados en Inteligencia Artificial.

Conocer y aplicar algoritmos inteligentes para la toma de decisiones y la planificación de tareas.

(Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo)

Conocer y aplicar modelos de percepción computacional y visión artificial.

Conocer y aplicar servicios para implementación de modelos LLM (Lenguaje Natural).

P.ej: GPT, análisis de sentimiento o la creación de agentes conversacionales.

Contenidos del curso

Transformación digital

Un proceso continuo
Los cuatro vectores y la tecnología
El dato (orientación al dato)
Perfiles tecnológicos
Un proyecto: su venta, desarrollo y producción

Obtención de los datos y limpieza

Ingesta y tratamiento de los datos (Big Data)

Gestión de la plataforma y los procesos necesarios para la ingesta
Ingesta y procesamiento conforme al servicio que va a utilizar los datos
Herramientas y procesos para automatizar su extracción de fuentes dispares
Limpieza y calidad del dato

Visualización de la información generada

A través de Dashboard o similar
Proporcionando la entrada de información a otras herramientas

Extracción de valor de los datos (Inteligencia Artificial)

IA tradicional

Fundamentos de los Modelos de aprendizaje automático
Entrenamiento del algoritmo
Algoritmos de visión artificial: reconocimiento de objetos, facial y detección de movimiento
Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural
Algoritmos para hacer análisis explicativo, predictivo y prescriptivo

Inteligencia Artificial generativa

Prompt Engineering
Fundamentos de LLM (Lenguaje natural)
Tratamiento de imágenes
Agentes
Ajustes

Módulo I: Big Data

Fundamentos y Programación

Fundamentos de Cloud (Creación del entorno)
Fundamentos de Programación para Datos e IA (SQL, Python, Scala)
Contenerización y Orquestación

Sistemas y Pipeline

Sistemas de Bases de Datos (SQL, NoSQL, Vectoriales)
Fundamentos de Big Data con PySpark (Hadoop - MapReduce y Spark)
Ingeniería y Pipeline de Datos:
Ingesta ETL/ ELT, Procesamiento, Limpieza (Data cleansing), Orquestación y Gobernanza.
Visualización y Business Intelligence con Power BI (Explotación Front)

Módulo II: Inteligencia Artificial

Matemáticas y Ciencia de Datos

Introducción, Álgebra y Optimización
Análisis Exploratorio de Datos para IA
Algoritmos Bayesianos
Modelos de Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado
Selección de Modelos y Validación Cruzada

IA Tradicional, Generativa y Agéntica

IA Tradicional (Azure Machine Learning, PLN, Visión por Computadora)
IA Tradicional (Aprendizaje automático, Entrenamiento, Ética y Seguridad)
IA Generativa (Técnicas de ajuste, Speech, Imágenes y Vídeo)
IA Agéntica (Copilot Studio, Azure Foundry, Sistemas Multi-agentes)

Esta estructura combina la utilización de Jupyter Notebook con los servicios de Azure para proporcionar una formación práctica en la implementación de algoritmos y soluciones de IA en la nube.

Exámenes de Certificación Oficial

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Azure Database Administrator Associate (DP-300) Azure AI Engineer Associate (AI-102) Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Los números que identifican los exámenes de certificación están sujetos a posibles actualizaciones por parte de Microsoft.

Ejemplos de casos de uso de negocio que podrán abordar los alumn@s del máster como profesionales junior

Junior

Análisis de Sentimientos en Redes Sociales

Implantar modelos de análisis de sentimientos para entender las opiniones y emociones de las personas.

P.ej: El resultado ayudará a las empresas a tomar decisiones informadas sobre estrategias de marketing y gestión de reputación.

Sistemas de Recomendación Personalizados

Orientado a empresas de comercio electrónico, plataformas de streaming y servicios de suscripción.

P.ej: Estos sistemas ayudan a aumentar las ventas y mejorar la retención de clientes ofreciendo experiencias personalizadas.

Predicción del mercado

Implantar modelos de predicción de tendencias para minoristas, fabricantes y proveedores.

P.ej: Estos modelos ayudarán a optimizar inventarios, planificar la producción y mejorar la eficiencia operativa.

Automatización de Procesos

Implementar soluciones mediante técnicas de IA, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión artificial.

Se incluye la automatización de atención al cliente, procesamiento de documentos y tareas administrativas.

Y otros como:

Detección de Fraude y Seguridad

Optimización de la Cadena de Suministro

Diagnóstico médico asistido por IA

Metodología

La metodología del Máster se basa en el desarrollo de los siguientes aspectos:

📚

Formación teórico-práctica

🤝

Proyectos prácticos individuales y en equipo

🎥

Realización de Post y videotutoriales

🎓

Preparación de exámenes de certificación

🚀

Extras:

Tech Riders, Camps, eventos

Lugar de impartición

El Máster es PRESENCIAL

Tajamar, C/ Pío Felipe, 12. 28038 Madrid

Instalaciones Inteligencia Artificial Tajamar

¿Por qué hacer este Máster en Tajamar?

Además de la formación técnica de alto nivel, ponemos a tu disposición una infraestructura y servicios diseñados para acelerar tu salto al mercado laboral.

Software Privado

Laboratorios

Talleres

Conferencias

Proyectos

Tech Riders

Foro EmpleaTECH

Bolsa de Empleo

Empleabilidad

La demanda de programadores se multiplica cada año, y no hay suficientes profesionales para cubrir estas vacantes. Todas las semanas aparecen empresas que nos solicitan este perfil.

Aprender ahora programación permitirá que te adelantes a los demás y te conviertas en uno de los perfiles más buscados por las empresas. No tendrás que buscar tú a las empresas. Te buscarán ellas a ti.

Realizarás prácticas en empresas de primer nivel. Tenemos acuerdos firmados con muchas empresas del sector tecnológico.

Tenemos un índice de colocación del 95% contrastado.

Consejos

Desconfía de programas con una duración por debajo de las 700 horas. No son realistas, salvo que ya seas un experto en la materia.

Confía en un centro que ya tenga una larga trayectoria en tecnologías Microsoft y Amazon.

Asegúrate de los índices reales de colocación del centro donde vayas a formarte.

Contrasta esta información con antiguos alumnos del centro a través de LinkedIn.

Confirma que los formadores tengan experiencia profesional y docente.

Salidas profesionales

👨‍💻

AI Engineer

Capacidad de usar servicios de Inteligencia Artificial.
Capaz de dar soluciones empresariales mediante servicios de IA.

🔍

Data Scientist

Conocimientos en algoritmos de ML, Python y Big Data.

Ejemplo: Predecir stock en almacén.

👁️

Visión Inteligente

Procesamiento de imágenes, vídeos y aprendizaje automático.

Ejemplo: Identificación en logística.

💬

Consultor NLP

Hacer que las máquinas entiendan el lenguaje humano.
Respuestas generativas.

Ejemplo: Chatbots inteligentes.

Foro de Empleo - EmpleaTECH -

Las empresas tecnológicas encuentran talento en EmpleaTECH, Foro anual organizado por Tajamar.

EDICIONES

III

Histórico Foros

ALUMNOS EMPRESAS INSTITUTOS

III EDICIÓN (2019)

👥 645 | 🏢 25 | 🏫 25

VI EDICIÓN (2022)

👥 1671 | 🏢 30 | 🏫 67

IV EDICIÓN (2020)

👥 911 | 🏢 30 | 🏫 32

Compromiso de contratación

Al completar esta formación, tendrás la oportunidad de incorporarte directamente al mundo laboral gracias a un compromiso de programa. Estas son algunas empresas que han confiado en nuestro talento:

Testimonios

Son muchos los estudiantes que han pasado por nuestras aulas. Tajamar Tech ha dejado una impronta en su perfil humano y profesional; les hemos cambiado la vida y esa es nuestra mayor motivación.

Ver y escuchar testimonios de Alumni